모든 돌연변이 기록 — 인간과 AI처럼
무언가를 바꾸는 모든 가동은 입장을 떠납니다: 배우, 활동, 표적, 시간. 그 적용은 플랫폼의 AI로 확장됩니다. 조수가 함대에 작용을 실행하면 감사 트레일은 행동과 인간을 모두 기록합니다. 따라서 자율성은 익명성을 결코 의미하지 않습니다. AI는 더 많은 운영 작업에 걸리기 때문에, 이것은 당신이 배치할 수 있는 조수 사이 다름이고 당신이 안전 검토에 방어할 수 없습니다.
- 플랫폼에서 모든 mutating 활동을 위한 Immutable 항목
- AI 행동은 이중 attribution을 수행 : AI가 된 것, 어떤 연산자가 지시
- 전체 플랫폼을위한 하나의 트레일 - 6 개의 별도 도구와 함께 스티치 로그 없음
이벤트, 항상 로그인
읽기는 일반적으로 감사 가치가 없습니다 - 그러나 민감한 데이터를 공개하는 것은 일반 읽기가 아닙니다. 저장 된 비밀 또는 자격은 인간에 노출 될 때, Monitic은 공개 이벤트를 작성: 누가 그것을 본, 때, 어떤 항목. 값 자체는 로그를 입력하지 않습니다. - 메타 데이터 만 액세스의 사실 - 그래서 노출없이 감사 흔적 문서 노출.
- 모든 민감한 데이터는 예외없이 감사 항목을 생성합니다.
- 엔트리 레코드 메타데이터 만 — 결코 밝혀진 값 자체
- 비밀에 대한 액세스는 unknowable Blind spot 대신 검토 가능한 역사가됩니다.
구조화된 자료, 조사를 위해 건축하는
읽을 수있는 산책은 좋습니다; 당신이 쿼리 할 수있는 산책은 더 낫습니다. 각 Monitic 감사 항목은 안정적인 식별자 - 장치 ID, 작업 ID, 항목 ID를 사용하여 구조화 된 데이터를 제공합니다. 따라서 이벤트는 기록에 참여합니다. 치료 제어에서 시작하여 고정 된 작업으로 걸어갑니다. 운영자에서 시작하여 창에 터치 된 모든 것을 분석합니다. Investigations는 로그 파일에서 고고학 대신 답변으로 쿼리됩니다.
이 트레일은 규정 준수 이야기의 나머지 부분을 파괴합니다. 컴플리스 컨트롤는 함대 국가를 증명하고, 원클릭 요법은 발견이 고정되고, 모든 것을 증명한 감사 로깅을 증명합니다. 또한 플랫폼의 AI 기능에서 신뢰를 묶습니다. per-endpoint 플랫폼 계획에 포함.
작업
- Compliance controls - 트레일 증거를 파악한 평가
- One-click remediation - 모든 파견 된 수정, 기록
- Monitic AI - 완전한 이중 침투와 AI 작업
자주 묻는 질문
###는 기록이 편집되거나 삭제될 수 있습니까?
이름 * 이 트레일은 디자인에 의해 immutable - 항목은 한 번 작성하고 서면으로 보존됩니다. 사실 이후에 개정 될 수있는 감사의 흔적은, 증거가 아닙니다.
AI 행동은 인간의 행동과 같은 방법을 감사?
예, 하나 추가 : AI-executed 행동은 AI를 지시하는 행동과 운영자를 모두 기록하므로 책임은 인간의 결정을 따르지 만 기계적 실행이 아닙니다.
로그는 이제 암호 또는 비밀을 포함합니까?
이름 * 민감한 데이터가 액세스 된 이벤트 기록 - 배우, 입장, 시간 -하지만 결코 가치 자체. 그것을 duplicating 없이 흔적 문서 노출.
조사에 유용한 흔적은 무엇입니까?
안정적인 식별자를 가진 구조화된 감사 자료. 항목 공유 장치, 작업 및 엔트리 ID가 있기 때문에 레코드를 통해 이벤트에 참여하고 전체 시퀀스를 재구성 할 수 있습니다. 즉, 어떤 순서에서, 어떤 기계.