왜 이 작업 흐름 문제
특수 시스템은 자신의 개체를 잘 설명하지만 일반적으로 주변 서비스에 대해 조금 알고. 그들은 자동으로 영향을받은 사용자, 열린 요청, 비즈니스 소유자, 또는 인접한 위험을 이해하지 않습니다. 그 누락된 관계는 조사 시간과 보고 노력 축적.
사건 후 컨텍스트를 동기화하는 대신, Monitic은 첫 번째 클릭 전에 첨부된 것을 유지합니다. 회사, 자산, 배우, 권한 및 방화벽 정책 조회로 최근의 역사 여행, 잘못된 작업과 복도 문서 감소.
무엇 방화벽 정책은 Monitic과 같이 보입니다
현재 운영 상태를 보십시오
endpoint DNS, TCP, TLS, ping, 그리고 수요에 추적 조사를 실행하십시오. 필터는 팀 분할 작업-회사, 그룹, 자산, 상태, 소유권을 반영합니다. 그래서 큐는 회계 운영보기가 될 수 있습니다.
# 올바른 맥락과 행동
Query 지원 방화벽 정책 및 최근 deny 또는 UTM 증거. 워크플로우는 작업의 앞에 인접 의존성 및 최근 변경 사항을 노출하고, 평가판 및 오류 제거 및 불필요한 에스컬레이션을 감소시킵니다.
###는 의거를 유지
단계와 일치하는 규칙을 가진 1개의 verdict를 돌려보냅니다. 집중된 권한은 누가 검사, 승인 및 실행할 수 있는지 결정합니다. 성공적이고 실패한 결과가 책임있는 배우와 관련되어 있습니다.
방화벽 정책 보기에 대한 평가 체크 포인트
유용한 평가는 연마 된 데모 레코드보다는 실제 범위에 대한 작업 흐름을 증명해야합니다. 방화벽 규칙을 검증할 때 다음 체크포인트를 사용하십시오:
-State: 플랫폼은 endpoint DNS, TCP, TLS, ping 및 추적 프로브를 실행할 수 있음을 검증합니다.
- Action: 인증된 기술자가 지원된 방화벽 정책 및 최근 디니 또는 UTM 증거를 쿼리할 수 있음을 확인하여 작업보다 더 넓은 액세스를 수신하지 않습니다.
- **Evidence: ** Monitic이 단계와 일치 규칙을 반환 할 수 있는지 확인하고 결과가 작동 검토, 고객 대화 또는 감사에 유용합니다.
기본 시간 기록, 콘솔의 수 터치, 및 Monitic 전에 증거. 시험에서 동일한 시나리오를 반복합니다. 비교는 방화벽 정책 조회가 Handoffs뿐만 아니라 기술 작업을 완료하는지 보여줍니다.
확인된 행동에 증거에서
- 명세 **콘텐츠를 통해 입력하세요. **장치, 티켓, 찾기, 보고, 또는 통합에서 시작하면 필요한 것을 알 수 있습니다.
- 명세 **Reduce ambiguity. ** 영향을받는 기록과 가능성이 발생할 수 있는 현재 플랫폼 증거를 사용합니다.
- 명세 ** 좌표 응답. ** 기술자 또는 워크플로우가 작동하면서 소유권 및 통신을 유지하십시오.
- 명세 ** 증거로 닫습니다.** 새로운 상태를 검증하고 보고 감사할 수 있습니다.
이 방화벽 정책은 분리된 기술 작업으로 볼 수 있습니다.
기능보다 비즈니스 가치
저당 가능한 롤아웃은 소유권을 추적해야 하며, 검증된 해상도, 재발성 및 보고 노력에 시간을 추적해야 합니다. 방화벽 정책 조회는 다른 대쉬보드가 트래픽을 수신할 때 팀이 더 많은 작업을 해결할 때 성공합니다.
내부 CIO 및 MSP 운영 리더와 같은 메트릭은 비즈니스 단위를 구성하고 다른 조직 고객 회사에 구성합니다.
플랫폼의 나머지에 연결
여기에 표면 상태는 소유 요청, 승인 된 자동화, 보고서 예외, 또는 Mon-Ai에 대한 컨텍스트가 될 수 있습니다. 이러한 경로는 두 번째 지배 모델 만들기에서 통합을 유지 같은 10ant 경계 및 감사 협약을 재사용합니다.
자주 묻는 질문
###는 통합은 모든 팀이 동일한 정보를 볼 수 있습니까?
이름 * 팀은 운영 기록을 공유하지만 회사 제한 및 역할 권한은 각 사람마다 조회 및 행동을 결정합니다.
예외는 소유권, 노선을 티켓 또는 워크플로로 표시하거나, 예상 상태가 복원되고 확인될 때까지 보고서에 포함될 수 있습니다.
감사 기록은 metadata와 안정되어 있는 식별자의 주위에 디자인됩니다. Credentials, 해독된 비밀 및 다른 과민한 가치는 감사 자료에서 둘 수 없습니다.
방화벽 정책 조회 워크플로우에서 비용을 절감하고 현재 시간과 실패점을 측정한 다음 라이브 플랫폼 컨텍스트를 사용하여 14 일 평가판에서 워크플로우를 반복합니다.