ReleaseMONITIC 2026.07 — Synapse Control Plane is live: topology, blast radius & AI-driven RCASee what's new
特徴

監視なしのデバイスアクティビティインサイト

使用状況のコンテキストがないパフォーマンスデータは、半分の絵に過ぎません。メモリがフルに使用されているサーバーは問題ですが、誰も使用していないワークステーションがメモリフルでも問題ではないかもしれません。Moniticのアクティビティトラッキングは、欠けている半分を提供します。フォアグラウンドアプリケーションの使用状況とアクティブ/アイドル時間パターンで、他のすべてを収集する同じエージェントによってデバイスごとに収集されます。目的は正確です。デバイスの使用方法を理解し、エクスペリエンスとキャパシティの決定を証拠に基づいて行うことです。範囲は意図的に狭く設定されています。これはデバイスアクティビティインサイトであり、従業員監視ではありません。その違いは、機能が収集するものに組み込まれています。

フォアグラウンド使用状況とアクティブ/アイドルパターン

各デバイスについて、Moniticはどのアプリケーションがフォアグラウンドにあるか、デバイスがアクティブに使用されているかアイドル状態かを記録します。数日から数週間かけて、これらのデータポイントは使用プロファイルになります。このマシンはアクティブ時間をERPクライアントとブラウザで過ごし、あのマシンは1日4時間アクティブ、3台目は夜間に高温になるがユーザーが到着するとアイドル状態になります。プロファイルこそが、生のパフォーマンステレメトリをエクスペリエンス判断に変えるものです。アクティブ時間中のリソースプレッシャーは人が時間を失っていることを意味し、午前3時の同じプレッシャーは単にスケジュールされたジョブが作業をしているに過ぎません。

エクスペリエンスとキャパシティ、キーストロークではない

フレーミングが重要であり、データモデルも同様です。アクティビティトラッキングは、アプリケーションレベルの使用状況とアクティビティタイミングをキャプチャします。キーストローク、メッセージ内容、スクリーンショットはキャプチャしません。これにより、ITが実際に必要とする分析が可能になります。ハードウェアとワークロードのマッチング(重いツールを実行するアナリストには高性能マシンを、軽く使用されるラップトップは交換ではなく再展開)、使用状況が仕様を超えたデバイスを苦情が始まる前に特定、そして「デバイスが遅い」と「デバイスがビジー」を区別することです。アクティビティデータへのアクセスは、他のすべてのデータセットと同様にプラットフォームのロールと権限の背後にあり、誰が見ることができるかは意図的な決定であり、デフォルトではありません。

エクスペリエンススコアの背後にあるコンテキスト

アクティビティデータは、DEXスコアへの第一級の入力です。パフォーマンスシグナルを重要度に応じて重み付けし、純粋なパフォーマンスデータでは説明できないスコアの動きを説明します。デバイスのアクティブワークロードが倍増したときにスコアが低下するのと、ワークロードが変わらないのにスコアが低下するのでは、異なるストーリーを語ります。フリートレベルでは、同じパターンがDEXレポートに供給され、使用状況のコンテキストが修正が必要なデバイスと交換が必要なデバイスを区別するのに役立ちます。

連携機能

  • DEXスコア — アクティビティパターンが複合スコアに使用状況のコンテキストを提供します。
  • DEXレポート — 同じ使用状況データに基づくフリートレベルのトレンド。
  • 資産インベントリ — 使用プロファイルをハードウェアおよびソフトウェアインベントリと組み合わせて、再展開やリフレッシュの決定に活用します。

よくある質問

アクティビティトラッキングは従業員監視ですか?

いいえ。デバイスの使用状況(フォアグラウンドアプリケーションとアクティブ/アイドルタイミング)を測定し、ハードウェアがユーザーに役立っているかを判断します。キーストローク、メッセージ内容、画面内容はキャプチャせず、エクスペリエンスとキャパシティのツールとして位置づけられ使用されます。

具体的に何が収集されますか?

フォアグラウンドアプリケーションの使用状況とアクティブ/アイドル時間パターンが、デバイスごとに、標準のMoniticエージェントによって他のテレメトリとともに収集されます。

誰がアクティビティデータを見ることができますか?

ロールで許可されたユーザーのみです。アクティビティデータは他のすべてのデータセットと同様にプラットフォームのRBACの背後にあり、可視性はチーム、会社、ロールごとに意図的にスコープされます。

このデータは実際にどのような決定を改善しますか?

ハードウェアリフレッシュのターゲティング、ワークロードと仕様のマッチング、未使用マシンの再展開、エクスペリエンススコアの正直な解釈 — アクティブ使用中のプレッシャーは問題ですが、アイドル中のプレッシャーは通常問題ではありません。

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